Dosen Fisioterapi Unisa Yogyakarta, Hilmi Zadah Faidullah, menyosialisasikan aplikasi Digital Rehabilitation untuk membantu lansia melakukan terapi fisik mandiri di Puskesmas Imogiri II, Bantul, Rabu (11/11/2026). (Foto: Olivia Rianjani)
WARTA-JOGJA.COM || BANTUL, DIY – Keterbatasan jumlah fisioterapis di tingkat puskesmas kerap membuat pasien lanjut usia (lansia) harus mengantre panjang demi mendapatkan layanan terapi fisik. Menjawab persoalan tersebut, Universitas ‘Aisyiyah (Unisa) Yogyakarta menggandeng mitra asal Finlandia menghadirkan aplikasi fisioterapi mandiri bertajuk Digital Rehabilitation (Inclusion App).
Inovasi layanan kesehatan berbasis digital ini mulai disosialisasikan kepada tenaga medis, kader kesehatan, hingga warga di Puskesmas Imogiri II, Kabupaten Bantul, pada Rabu 11 November 2026.
Kepala Puskesmas Imogiri II, Sri Nurus Staniati, mengakui bahwa beban pelayanan terapi fisik di wilayah kerjanya cukup tinggi. Pasalnya, tingginya jumlah pasien lansia tidak sebanding dengan ketersediaan tenaga medis yang ada.
“Jadi di Puskesmas Imogiri II ini hanya punya satu fisioterapis, padahal pasiennya, apalagi dari golongan lansia banyak,” ujar Nurus saat ditemui di sela acara sosialisasi.
Menurutnya, melalui kerja sama dengan Program Studi Fisioterapi Unisa Yogyakarta, pasien lansia dengan keluhan ringan kini tak perlu lagi repot bolak-balik ke puskesmas. Mereka cukup mengakses panduan gerakan terapi dari rumah melalui ponsel pintar.
“Sehingga layanan fisioterapi bagi lansia bisa secara digital dan mereka tidak perlu ke puskesmas kecuali mengalami kondisi tertentu,” katanya.
Riset Aplikasi Selama Empat Tahun
Sementara itu, Dosen Fisioterapi Unisa Yogyakarta sekaligus peneliti Digital Rehabilitation, Hilmi Zadah Faidullah, menjelaskan bahwa aplikasi ini merupakan hasil kolaborasi riset selama empat tahun bersama JAMK University of Applied Sciences Finlandia serta perusahaan penyedia aplikasi asal Inggris, Physitrack.
Dalam penerapannya di lapangan, pihak kampus turut menggandeng 186 kader kesehatan untuk menyebarkan tautan video latihan kepada warga. Sejauh ini, program tersebut menyasar keluhan ringan yang sering dialami lansia, seperti nyeri pinggang, nyeri lutut, kaku leher, hingga pusing.
“Jadi total sekitar empat tahun kita bekerja itu ada 5.896 yang sudah disebarkan latihan-latihan itu, di antara para kader dan juga komunitasnya masing-masing,” ungkap Hilmi.
Berdasarkan uji coba menggunakan metode System Usability Scale (SUS) di Bantul, sekitar 63 persen lansia terbukti mampu mengoperasikan aplikasi ini secara mandiri. Sementara bagi warga yang belum terbiasa menggunakan gawai, kader kesehatan akan turun tangan mendampingi.
“Kalau bagi warga yang gagap teknologi, kader kesehatan siap mendampingi, bahkan memutar video latihan secara bersama-sama di sela kegiatan arisan maupun pengajian warga,” kata Hilmi.
Selain itu, menurutnya pemanfaatan aplikasi ini dinilai mampu menekan pengeluaran warga, khususnya ongkos transportasi dan biaya pendamping keluarga.
Meski demikian, Hilmi menegaskan bahwa terapi digital memiliki batasan klinis dan tidak sepenuhnya menggantikan peran fisioterapis.
“Untuk kasus-kasus ringan, seperti nyeri pinggang, nyeri lutut, kemudian di leher, itu masih tahap ringan bisa dilakukan dengan latihan-latihan sederhana. Jadi mereka tidak perlu datang ke puskesmas,” jelas Hilmi.
Ke depan, Unisa Yogyakarta bersama mitra teknologinya di Finlandia tengah menyiapkan pengembangan lanjutan bernama AIRE (AI Rehabilitation). Jika versi saat ini masih berupa video panduan satu arah, AIRE akan dibekali kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dalam bentuk chatbot interaktif yang mendukung bahasa lokal, termasuk bahasa Jawa.
Lewat fitur tersebut, lansia dapat mengetikkan keluhan geraknya secara langsung untuk mendapatkan asesmen awal serta rekomendasi gerakan terapi.
“Jadi mereka yang bisa menggunakan handphone dan mengetik bisa bertanya langsung. Untuk kasus-kasus ringan, aplikasi akan memberikan masukan. Namun, kalau berat tetap harus datang ke puskesmas, bertemu fisioterapis dan dokter,” imbuh Hilmi.
Kendati demikian, pada sistem AI ini juga akan dilengkapi pendeteksi tanda bahaya (red flag). Jika terdeteksi indikasi cedera serius atau gejala berat, aplikasi akan otomatis menghentikan panduan latihan dan mengarahkan pengguna ke fasilitas medis terdekat.
“Saat ini, kami tengah menjalin komunikasi intensif dengan Kementerian Kesehatan dan BPJS Kesehatan guna menjajaki integrasi layanan rehabilitasi digital tersebut ke dalam ekosistem kesehatan nasional,” pungkas Hilmi.
Redaktur: Mawan
